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画像で情報を探せる逆画像検索エンジン・アプリ9選 AIが画像を識別して関連画像を抽出

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本記事は、9 Best Reverse Image Search Engines And Apps Of 2019
翻訳・再構成したものです。
配信元または著者の許可を得て配信しています。

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読了時間 : 約6分9秒

検索エンジンで、情報を簡単に探したり、オンラインで商品を購入できるようになりました。

 

でも今まで写真で見覚えがあるのにどこで撮影したものかわからなくなったり、この画像って何を表したものなんだっけ?とわからなくなったことはありませんか。

 

それはどんな人でも経験のあるものですが、そんな時は画像検索エンジンとアプリが活躍します。サンプル画像があり、その画像に関連する情報を知りたい場合に入力します。これを逆画像検索といいます。

 

このプロセスの特徴は、検索ワードが要らないことです。正確な検索結果を得るためにあれこれ用語やキーワードを考える必要はありません。変更バージョンや派生作品を含む、サンプル画像に関連した結果が見つかります。

 

以下に、使いやすい逆画像検索エンジンとアプリのリストアップしました。結果の精度と速度によりランク付けしています。画像に関する詳細情報を抽出しつつ、その情報を使用して以下のようなものを見つけることができます。

 

・画像が表示されているサイト

・画像ソース

・より解像度の高い画像バージョン

・アーティストやコンテンツ作成者

・視覚的に似ている盗用画像

 

 

 

9位.Shutterstock

プラットフォーム:Webベース| iOS |Android

用途:特定の配色、印象、形状に基づいて画像を検索する際。

 

Shutterstockには、ストック写真、ストック映像、編集プログラムに加えて、スマートな逆画像検索ツールが搭載されています。

 

2億枚を超えるロイヤリティフリーのストック写真、ベクターグラフィックス、イラストのライブラリがあり、特定画像を検索するときに忘れてはならないソースとなります。

 

操作は検索バーの「カメラ」アイコンをクリックして写真をアップロードするだけです。ウェブサイトはデータベースから同様のロイヤリティフリーのストック写真を返し、これらは編集して保存し後で使うことができます。

 

 

 

8位. Depositphotos

プラットフォーム:Webベース| iOS |Android

用途:ブロガー、デザイナー、写真家

 

1億2,700万を超える画像が検索できる、ロイヤリティフリーのマイクロストック写真プラットフォームです。

 

Shutterstockと同様に、高度な画像認識を使用して写真のすべてのコンポーネントを分析し、わずか数秒で同じ様な写真を提供する逆画像検索ツールが付属しています。

 

 

 

7位.Baidu Image Search

 

プラットフォーム:Webベース

用途:中国に関連する同種の製品やWebページを検索できる

 

中国の検索エンジンBaiduは、高度なテキスト検索、ニュース、株価情報、画像、ビデオ、列車やフライトのスケジュール、天気、その他のローカル情報など、情報と商品を探せるさまざまなサービスを提供しています。

 

Baidu Image Searchで何十億枚もの画像を検索できます。画像ファイルの種類とサイズで検索し、結果はあらゆるカテゴリに分類され、アルゴリズムによって自動的に更新されます。

 

モバイル経由で検索している場合は、画像をすばやくキャプチャ(またはフォトライブラリからアップロード)、トリミングし、特定の部分を検索できます。マイナス面としては、検索エンジンは中国、日本、ベトナム以外の国では非常に遅くなってしまうところです。

 

 

 

6位. Pinterest Visual Search

プラットフォーム:Webベース| iOS |Android

用途:ファッションやスタイル、家のデザインや建築まで、1,000億を超える日常生活のさまざまな新しいアイデアを探し出すことができる。

 

2015年、Pinterestはプラットフォーム上で視覚検索を導入しました。世界最大級の機械学習アルゴリズム、データストレージ、人間がキュレートするかのようなビジュアルアイデアのデータセットに基づくクライアントテクノロジーで構築されています。

 

Pinterestの視覚検索では、ローカルフィーチャ、ディープフィーチャ、際立ったテーマカラー、ピクセルなどの画像を特徴付けることができます。

 

ファッション製品(イヤリング、ショートパンツ、メガネ、ドレス、靴など)から視覚的な特徴を抽出し、類似した商品のおすすめもします。

 

使い方はとても簡単です。ホームフィードのピンをタップし、ピンされた写真の右下隅にあるアイコンをタップするだけです。必要に応じて画像をトリミングもできます。Webサイトは、トリミングされた部分の中で視覚的に似た結果を返します。

 

 

 

5位. Yandex Images

プラットフォーム:Webベース

長所:結果は全て単一のページに表示され、いくつかの異なるモードで表示できる。

 

Yandexはロシアで人気のある検索エンジンで、メインのWebインデックスと、ブログ、ニュース、画像、動画などの専門情報リ​​ソースとの両方からの結果を1ページに表示します。

 

画像検索は非常に正確ですが、画像が使用されている箇所のみを表示します。 データベースに正確な検索を満たすものがない場合は同様の画像が表示されます。画像のサイズとその他の関連キーワードを選択して、検索設定することもできます。

 

画像検索には、上部にある画像アイコンをクリックし、ソースファイルをアップロードするか、検索フィールドに画像URLを入力します。

 

 

 

4位. Google Lens

プラットフォーム:Android

長所:スマートテキスト選択、類似の服を特定できる、家具、家の装飾などを識別できる。

 

2017年に発表されたGoogleレンズは、ニューラルネットワークに基づく視覚分析を使用して検出したアイテムに関連する情報を提供できるように設計された画像認識技術です。

 

スマートフォンのカメラをオブジェクトに向けるだけで、アプリが特定し、関連する結果を表示しようとします。たとえば、ネットワーク名とパスワードで構成されるWifiラベルにカメラを向けると、スキャンされたWi-Fiソースに自動的に接続されます。

 

アプリは、手書き、QRコード、バーコードの読み取り、テキストのコピー、電話番号へのダイヤル、動物、植物、風景、映画、書籍などのオブジェクトの識別を行うことができます。

 

さらに、メニュー上のアイテムの認識や推奨、チップや割り勘の計算をすることもできます。

 

またGoogle製品であるため、既にGoogle AssistantおよびGoogleフォトアプリと統合されています。

 

 

 

3位. TinEye

プラットフォーム:Webベース

長所:370億枚以上の画像が比較用にインデックスされている。

 

TinEyeは、キーワード、メタデータ、ウォーターマークの代わりに画像識別技術を使用した最初の画像検索エンジンです。画像を入力すると、固有のコンパクトなしるしかデジタル署名が生成され、他のインデックス画像と照合されます。

 

この検索エンジンは入力画像の編集済みバージョンと一致させたり、画像が公開された日時を知らせる機能もあります。また、画像の大きいバージョン、小さいバージョン、トリミングされたバージョンも認識できます。

 

ただし、いくつかの制限があります。アップロードできる画像のサイズは20 MB未満です。オブジェクトの輪郭を認識したり、顔認識を実行することはできません。結果は、最上位または最下位の一致、最小画像または最大画像でソートができます。

 

 

 

2位. Bing Visual Search

プラットフォーム:Webベース| iOS |Android

長所:想像を超えた便利なユーザーインターフェイスを備える。単一の検索や全検索に対してプライベートモードをオンまたはオフにできる。

 

Bing Visual Searchは、使い方を知ってさえいれば、本当に便利です。リッチな画像フィードからトレンドの画像まで、Bingには魅力的なものがたくさんあります。

 

検索エンジンには、「画像内での検索」や画像認識など、高度な機能が搭載されています。優秀なAIに裏打ちされたシンプルなUIを備え、オブジェクト内のオブジェクトを検索し、写真に写っている人を認識することもできます。

 

関連する画像の要約を出し、クリックしてさらに情報を掘り下げることができる情報ボックス(図の右側)もあります。

 

さらに、Microsoftはモバイルプラットフォーム用のアプリを追加しました。アプリの画像検索により、類似の画像、場所の特定や風景を探し出し、数学の問題の解決策を見つけることもできます。

 

 

 

1位.Google Image Search

プラットフォーム:Webベース

長所:サイズ、時間、ユーザー権限に従って結果をフィルターできる。

 

Googleは、2011年に検索エンジンに逆画像検索機能を追加しました。ユーザーは、イメージURLを貼り付けるか、イメージをアップロードするだけで、関連する写真を検索できます。

 

Googleは入力を分析し、高度なアルゴリズムを使用して数学モデルを構築し、Googleのデータベースにある数十億の他の画像と入力を効率的に比較します。最後に、数秒以内にメタデータ(代替テキストやメタディスクリプションなど)とともに一致、類似の結果を返します。

 

デスクトップバージョンは使いやすいのですが、モバイルプラットフォームは少し複雑になります。 Safariを使用すると、検索を続行するにはデスクトップサイト版を要求する必要があります。 Chromeを使用している場合は、ポップアップメニューが表示されるまで検索したい画像を数秒間押し続け、「この画像をgoogleで検索」をタップします。

 

ファイルの種類やファイルサイズに制限はありません。また、Googleのインデックスに登録されている画像の数が最も多いため、他の検索エンジンと比較して一致する可能性が高くなります。

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